Vol. 1 No. 1 (2024): COMPUTER LINGUISTICS: PROBLEMS, SOLUTIONS, PROSPECTS
Articles

MATN MA’LUMOTLARIDAN KERAKLI MA’LUMOTLARNI OLISH

Published 2024-05-22

Keywords

  • Text Mining, Text analytics, text analysis, NLP, Concordance, Word frequency va Collocation.

Abstract

Matnli ma’lumotlarni intellektual tahlil qilish – strukturlanmagan ma’lumotlarni tahlil qilish va qayta ishlashning eng muhim
usullaridan biri bo‘lib, dunyodagi ma’lumotlarining qariyb 80 foizini tashkil qiladi. Bugungi kunda ko‘pchilik tashkilot va muassasalar ma’lumotlar omborlari va bulutli platformalarda katta hajmdagi ma’lumotlarni to‘playdi, saqlaydi. Har soniyada bir nechta manbalardan turli xil turdagi yangi ma’lumotlar axborot tizimiga qabul qilinadi va ular eksponent ravishda o‘sishda davom etadi. Bugungi kunda katta hajmdagi ma’tnli ma’lumotlarni qayta ishlash NLPning dolzarb vazifasi hisoblanadi. NLP da har bir jumla bilan bog‘liq ma’noni ajratib olish, uni kompyuter tushunadigan shaklga aylantirish uchun bir nechta mashina o‘rganish algoritmlaridan foydalaniladi. Ushbu maqolada text mining, text analytics va text analysis farqlari haqida keltirilgan.