UZBEK AUTOMATIC SPEECH RECOGNITION MODELS USING DEEP LEARNING TECHNIQUES

Abstract

Oʻzbek tili kabi resurslari kam boʻlgan tillar uchun nutqni avtomatik aniqlash (ASR: Automatic Speech Recognition) tizimlarini yaratish yuqori sifatli nutq maʼlumotlari yoʻqligi sababli qiyin vazifa hisoblanadi. Ushbu maqolada biz audio kitoblardan ularning transkriptlari bilan ma’lumotlar to‘plamini va o‘zbek tili uchun ASR tizimini yaratish uchun ma’lumotlar manbasini yaratish uchun ochiq manba loyihasini oldik. Ma’lumotlar to‘plamiga asoslanib, u nutqni aniqlash uchun ikkita Deep Learning modeli bo‘yicha treyning o‘tkazildi. Bizning tajribalarimiz shuni ko‘rsatadiki, model ASR ko‘rsatkichlarida 18,2% WERga erishgan.