Опубликован 2023-04-30
Ключевые слова
- NLP, Sentiment tahlil, Dataset, Bag of word modeli, TF-IDF algoritmi.
Аннотация
Foydalanuvchilar tomonidan yozilgan ko‘plab sharhlarni sentimental tahlil qilish va tasniflash muammolarini yechich uchun foydali ma’lumotlarni olish tabiiy tilni qayta ishlashning muhim vazifasidir. Bu nafaqat mijozlar ehtiyojini qondirish uchun, balki kompaniyaning keyingi rivojlanishiga ham ta’sir qilishi mumkin. Ushbu maqolada biz Google xaritasidagi Toshkent shahrida joylashgan restoranlarga bildirilgan fikr-mulohazalaridan foydalanib Dataset tayyorlandi va logistic regressiyaga asoslangan modellaridan foydalanilib Sentiment tahlil qilindi. Umumiy baholash natijalari shuni ko‘rsatadiki, agglyutinativ tillar uchun stemming kabi dastlabki ishlov berish bosqichlarini bajarish orqali tizim yaxshi natijalar beradi va natijada eng yaxshi ishlaydigan modelda 91% aniqlikka erishiladi.