Том 1 № 1 (2022): ПРИКЛАДНАЯ УЗБЕКСКАЯ ФИЛОЛОГИЯ ПЕРСПЕКТИВЫ
Статьи

NLP: TOKENIZATSIYA, STEMMING, LEMMATIZATSIYA VA NUTQ QISMLARINI TEGLASH

Zilola Xusainova
Toshkent davlat o‘zbek tili va adabiyoti universiteti
Биография

Опубликован 2022-11-12

Ключевые слова

  • NLP,
  • suniy intellekt,
  • tokenizatsiya,
  • stemming,
  • lemmatizatsiya,
  • soʻz turkumlariga ajratish,
  • NLTK,
  • teglash
  • ...Больше
    Меньше

Как цитировать

Xusainova, Z. (2022). NLP: TOKENIZATSIYA, STEMMING, LEMMATIZATSIYA VA NUTQ QISMLARINI TEGLASH. Перспективы узбекской прикладной филологии, 1(1). извлечено от http://compling.navoiy-uni.uz/index.php/conferences3/article/view/272

Аннотация

Tabiiy tilni qayta ishlash (Natural Language Processing, NLP)
dunyodagi eng tez rivojlanayotgan sohalardan biridir. Tabiiy tilni qayta ishlash
(NLP) – bu sun’iy intellekt sohasi boʻlib, unda inson tilidagi ma’lumotlarni
kompyuterlar vositasida intellektual tarzda tahlil qilish va tushunish amalga
oshiriladi. Berilgan ma’lumotlardan zarur axborotlarni olish uchun tartiblangan
bosqichlar toʻplami NLPda pipline jarayoni deb ataladi. Ushbu maqolada NLPdagi
matnni boshlangʻich qayta ishlash (pipline jarayoni) bosqichlari hisoblangan
tokenizatsiya, stemming, lemmatizatsiya va soʻz turkumlariga ajratish jarayonlarini
koʻrib chiqamiz. Shunigdek, ushbu jarayonlarning amaliy tadbigʻini Python tili
vositalari yordamida tavsiflaymiz.