OʻZBEK TILI MATNLARIDA SAVOLLARNI ANIQLASHNING AVTOMATLASHTIRILGAN TIZIMI UCHUN MASHINANI OʻRGANISH YONDASHUVI
Опубликован 2025-05-03
Ключевые слова
- Tinish belgilari, NLP, soʻroq belgisi, soʻroq gaplar, QA, SVM, LSTM, KNN.
Аннотация
Bu ishda biz oʻzbek tili matnlari undov gaplarini tahlil qilishning qoidaga asoslangan algoritmini ishlab chiqishni koʻrib chiqamiz. Oʻzbek tili kam resursli til hisoblangaligi sababali hozirgacha bunday algoritmlar ishlab chiqilmagan. Oʻzbek tili matnlaridagi gaplarning undov belgilari toʻgʻri yoki notoʻgʻri qoʻyilganligini aniqlash masalasini yechishning qoidaga asoslangan algoritmi ishlab chiqilgan va qoidalar bazasi yaratilgan. Til - bu muloqot usuli boʻlib, uning yordamida biz gapirish, oʻqish va yozishimiz mumkin. Misol uchun, biz oʻylaymiz, biz tabiiy tilda qarorlar, rejalar va boshqalarni qabul qilamiz; aniq, soʻz bilan. Biroq, ushbu AI davrida bizni duch keladigan katta savol shundaki, biz kompyuterlar bilan xuddi shunday tarzda muloqot qila olamizmi? Boshqacha qilib
aytadigan boʻlsak, inson oʻz tabiiy tilida kompyuterlar bilan muloqot qila oladimi? NLP dasturlarini ishlab chiqish biz uchun qiyin, chunki kompyuterlar tuzilgan ma’lumotlarga muhtoj, lekin inson nutqi tuzilmagan va tabiatan koʻpincha noaniq.