Published 2025-05-03
Keywords
- Markov modeli, matn generatsiyasi, oʻzbek tili, tabiiy tilni qayta ishlash (NLP), N-gram modeli, trigram, perplekslik, aniqlik darajasi.
Abstract
Ushbu maqolada oʻzbek tilida matn generatsiyasi uchun Markov modeli qoʻllanilishi oʻrganilgan. Tadqiqotda Markov modelining xususiy holati trigram modeli asosida matn yaratish jarayoni va natijalari tahlil qilingan. Oʻzbek tilida hali bu borada yetarlicha ishlar amalga oshirilmagan. Eksperimentlar natijasida Markov modelining matn generatsiyasida mantiqiy bogʻliqlikni saqlashda
cheklovlari borligi aniqlangan. Modelning aniqlik darajasi 0.73% boʻlib, generatsiya qilingan matnlarning grammatik sifatini oshirish uchun N-gram uzunligini oshirish yoki chuqur oʻrganish (LSTM, Transformer) modellari bilan taqqoslash zarurligi
qayd etilgan. Maqola Markov modelining oʻzbek tilida matn yaratishda imkoniyatlari va cheklovlarini tahlil qiladi.