COMPUTER LINGUISTICS: PROBLEMS, SOLUTIONS, PROSPECTS

Vol. 1 No. 1 (2026): COMPUTER LINGUISTICS: PROBLEMS, SOLUTIONS, PROSPECTS
Articles

HUQUQIY HUJJATLARNI MAZMUN O‘XSHASHLIGIGA KO‘RA AVTOMATIK KLASTERLASH: NLP YONDASHUVLARI VA AMALIY TATBIQ

PDF
  • Botir Elov,
  • Mahfurat Qahhorova
Botir Elov
Tashkent State University named after Alisher Navoi University of Uzbek language and literature
Bio

Published 2026-06-01

Keywords

  • huquqiy hujjatlar, klasterlash, TF-IDF, BM25, Sentence- BERT, K-Means, NLP, teglash tizimi, o‘xshashlik o‘lchovi.

Abstract

Huquqiy hujjatlar hajmining ortib borishi ularni samarali saqlash, qidirish va tahlil qilish usullarini takomillashtirishni talab etmoqda. Ushbu maqolada huquqiy hujjatlarni mazmun o‘xshashligiga ko‘ra avtomatik klasterlashning ilmiy-amaliy asoslari, qo‘llaniladigan algoritmlar va O‘zbekiston Respublikasi huquqiy hujjatlari matnlari asosida amalga oshirilgan tajribalar ko‘rib chiqiladi. TF-IDF, BM25 va Sentence-BERT vektorlashtirish usullari hamda KMeans klasterlash algoritmi asosida 12 ta huquqiy yo‘nalishni qamrab oluvchi teglash tizimini qamrab oladi. Tadqiqot natijalari Silhouette Score va Davies-Bouldin indeksi ko‘rsatkichlari bilan taqdim etiladi.

PDF