Published 2024-05-22
Keywords
- matnni tozalash tizimi, matn ma’lumotlarining aniqligi, ma’lumotlarning qayta ishlash samaradorligi, regular ifoda, emojilar, bo‘shliqlar.
Abstract
Matnni tozalash tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) vazifalarida muhim dastlabki ishlov berish bosqichi sanalib, bunda matn maʼlumotlarining sifati va izchilligini taʼminlash uchun maxsus belgilar, kulgichlar (emojis), raqamlar, tinish belgilari va qoʻshimcha boʻshliqlar, elektron pochta manzillari, HTML teglari hamda URL (Uniform Resource Locator) manzillari olib tashlanadi. Matnni tozalash tizimlari emojilarni qayta ishlash va bo‘shliqlarni olib tashlash kabi kategoriyalar bo‘yicha tahlil qilish uchun matn ma’lumotlarini oldindan qayta ishlashda muhim rol o‘ynaydi. Emojilar grafik belgilar bo‘lib, matnni qayta ishlashni murakkablashtirishi mumkin va matnni tozalash tizimlari ko‘pincha ularni o‘zgartirish yoki olib tashlash vositalarini o‘z ichiga oladi. Bo‘shliqlar matnning o‘qilishi va izchilligiga ta’sir qilishi mumkin, shuning uchun tizimlar ortiqcha bo‘shliqlarni olib tashlash funksiyalarini o‘z ichiga oladi. Ushbu kategoriyalar va boshqa dastlabki ishlov berish vazifalarini hal qilish orqali matnni tozalash tizimlari matn ma’lumotlarining yaxshi formatlanganligini va tahlil qilish uchun tayyor bo‘lishini ta’minlaydi. Ushbu maqola matnni tozalash jarayonida ushbu elementlarni olib tashlash uchun ishlatiladigan usullar va texnikalariga qaratilgan.