Том 1 № 1 (2026): КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИНГВИСТИКА: ПРОБЛЕМЫ, РЕШЕНИЯ, ПЕРСПЕКТИВЫ
Статьи

O‘ZBEK TILIDAGI MATNLARDA SENTIMENT TAHLIL: SINFLAR NOMUTANOSIBLIGI MUAMMOSI VA MA’LUMOTLARNI SUN’IY KO‘PAYTIRISH (DATA AUGMENTATION) USULLARI

Botir Elov
Alisher Navoiy nomidagi Toshkent davlat oʻzbek tili va adabiyoti universiteti
Биография

Опубликован 2026-05-31

Ключевые слова

  • Sentiment tahlil, tabiiy tilni qayta ishlash, sinflar nomutanosibligi, ma’lumotlarni sun’iy ko‘paytirish, emotsional sinflar.

Аннотация

Ushbu maqolada o‘zbek tilidagi matnlarda emotsiyalarni aniqlash ma’lumotlar to‘plamida (datasetda) uchraydigan sinflar nomutanosibligi (class imbalance) muammosi va uni ma’lumotlarni sun’iy ko‘paytirish (Data Augmentation) usullari orqali bartaraf etish masalalari o‘rganilgan. O‘zbek tilining agglyutinativ va kam resursli (low resource) tillar guruhiga kirishi sababli, xorijiy tillarga mo‘ljallangan standart yondashuvlarni qo‘llashdagi qiyinchiliklar tahlil qilingan. Ma’lumotlar bazasining miqdoriy va sifat ko‘rsatkichlari asosida, ayniqsa kam sonli sinflarning o‘ziga xos xususiyatlari ochib berilgan.