Том 1 № 1 (2022): КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИНГВИСТИКА: ПРОБЛЕМЫ, РЕШЕНИЯ, ПЕРСПЕКТИВЫ
Статьи

KATTA HAJMDAGI MA’LUMOTLAR (BIGDATA)NI QAYTA ISHLASH VOSITALARINING QIYOSIY TAHLILI

Опубликован 2022-05-19

Ключевые слова

  • Katta hajmdagi ma’lumotlar,
  • Hadoop,
  • HPCC,
  • Storm,
  • tahsimlangan,
  • mashinani o‘rganish,
  • arxitektura
  • ...Больше
    Меньше

Аннотация

Hozirgi kunda xar xil turdagi ma’lumotlar oqimi ko‘paygani
sababli katta hajmdagi ma’lumotlar paydo bo‘la boshlamoqda. Ushbu ma’lumotlarni
qayta ishlash, tahlil qilish va oldindan bashorat qilish qiyin hisoblanadi. Maqolada
katta hajmdagi ma`lumotlarini qayta ishlash uchun qulay bo`lgan vositalar va
texnologiyalar keltirilgan: Apache Hadoop, Atlas.ti, HPCC, Storm, Qubole Data,
Apache Cassandra, Stats iQ by Qualtrics, CouchDB, Pentaho, Apache Flink,
Cloudera, Open Refine, RapidMiner, DataCleaner, Kanggle, Hive